Desde que o ChatGPT entrou de rompante no quotidiano, no fim de 2022, uma pergunta não sai da conversa pública: o que vai acontecer aos nossos empregos? Um estudo recente realizado em França traz agora números concretos - e são tudo menos irrelevantes. O foco está nos trabalhadores franceses, mas as conclusões podem ser transpostas, sem grande esforço, para a Alemanha, a Áustria e a Suíça.
Até que ponto a IA pode mesmo abalar o mercado de trabalho
A análise foi conduzida pela seguradora de crédito Coface em conjunto com um consórcio de investigação especializado em profissões em risco e em novas ocupações. O trabalho detalha que tarefas podem ser automatizadas com IA generativa e com a chamada IA agêntica.
"Hoje, quase 4% dos empregos já são considerados frágeis - dentro de dois a cinco anos poderão ser cerca de 16%. Isto equivale, aproximadamente, a um em cada seis postos de trabalho."
Apesar destes números, a utilização diária de IA generativa ainda é limitada entre os trabalhadores em França, segundo o estudo: cerca de 7% recorrem a estas ferramentas todos os dias e 14% usam-nas semanalmente. Muitas empresas estão a experimentar chatbots e protótipos, mas continuam hesitantes quando se trata de reestruturar processos e modelos de pessoal de forma profunda.
Essa prudência, porém, tende a diminuir. Com a IA agêntica começam a surgir sistemas que não se limitam a gerar texto ou imagens “a pedido”; conseguem planear, executar e monitorizar, por conta própria, pacotes completos de tarefas. E isso coloca sob pressão actividades que, até há pouco, eram vistas como relativamente protegidas.
São precisamente os empregos de escritório melhor pagos que correm mais riscos
Vagas anteriores de automatização - da robótica em linha de montagem às caixas de self-checkout - atingiram sobretudo trabalho físico ou altamente repetitivo. Desta vez, o alvo desloca-se.
"A IA generativa e a IA agêntica interferem directamente no trabalho cognitivo, analítico e criativo - ou seja, nas tarefas pelas quais as empresas têm pago a ‘trabalhadores do conhecimento’ bem qualificados."
O estudo aponta como áreas com maior exposição:
- Arquitectura e engenharia - por exemplo, cálculos, propostas de desenho e relatórios padronizados
- Tecnologias de informação e matemática - geração de código, análise de erros, preparação de dados
- Administração e trabalho de escritório - redacção, análise e organização de documentos
- Profissões criativas - design, media, gráfica, texto, música, vídeo
- Sector jurídico - pesquisa, rascunhos de contratos, pareceres-tipo
Para aproximadamente um em cada oito empregos, a estimativa do estudo é que mais de 30% das tarefas possam ser automatizadas de forma directa. Isto não significa que essas posições desapareçam de um dia para o outro. O que muda, e depressa, é o conteúdo das funções - e, em algumas empresas, poderão ser necessárias menos pessoas para produzir o mesmo volume de trabalho.
Jovens trabalhadores: almofada de amortecimento - ou primeiras vítimas?
A situação torna-se especialmente sensível para jovens, estagiários e recém-entrados no mercado. Perante as novas possibilidades da IA, muitas organizações preferem abrandar contratações e, em paralelo, digitalizar actividades.
"Se entrarem menos jovens, a revolução da IA não se nota primeiro em despedimentos em massa, mas em silenciosos congelamentos de contratação."
Estágios, programas de trainee e entradas com contratos a termo estão frequentemente entre as primeiras rubricas a sofrer cortes quando departamentos de recursos humanos automatizam tarefas. O resultado é uma deslocação do impacto: os números oficiais de emprego podem manter-se estáveis no início, mas torna-se mais difícil para os jovens encontrar uma porta de entrada.
Política entre avisos e apelos à calma
O Governo francês tenta responder, por exemplo com um programa que pretende formar, até 2030, milhões de trabalhadores em aplicações de IA. Para os investigadores, isso está longe de ser suficiente. Defendem-se planos bem mais ambiciosos de formação contínua, reconversão profissional e protecção social durante fases de transição.
Ao mesmo tempo, alguns economistas alertam para o risco de se cair numa lógica de alarme permanente. Recordam que cada grande vaga tecnológica - da robótica à Internet - gerou previsões sombrias sobre emprego que só em parte se concretizaram. Muitas vezes, certas tarefas desapareceram, mas abriram-se novos campos profissionais.
Ainda assim, esse argumento não elimina um ponto central: com a IA, a mudança acontece a um ritmo muito mais acelerado. Onde tecnologias anteriores demoravam anos a tornar-se plenamente produtivas, a IA generativa espalhou-se globalmente em poucos meses. Empresas que hoje hesitam podem amanhã acelerar em força, sobretudo por pressão competitiva.
O que isto significa para a Alemanha, a Áustria e a Suíça
Os valores franceses não são transferíveis “a régua e esquadro”, mas o padrão é comparável. Também no espaço de língua alemã há forte peso de serviços, administração e trabalho intensivo em conhecimento - precisamente onde a IA tende a ter mais impacto.
| Área | Efeitos típicos da IA |
|---|---|
| Indústria e tecnologia | planeamento, simulação, controlo de qualidade, previsões de manutenção |
| Administração e organismos públicos | cartas padrão, verificação de pedidos, análise de processos |
| Media e marketing | textos, imagens, vídeos, análises de dados para campanhas |
| Saúde e cuidados | preparação de relatórios, documentação, marcação de consultas |
| Educação | materiais de aprendizagem, exercícios, feedback automatizado |
Em paralelo, surgem novas tarefas em todos estes sectores: validar sistemas, contextualizar resultados, tomar decisões sensíveis e definir limites éticos. A grande pergunta mantém-se: quantas pessoas serão necessárias - e que qualificações vão, de facto, contar no futuro?
Que competências reduzem a ansiedade profissional de amanhã
Num aspecto, os investigadores mostram uma concordância invulgar: executar “em série” tarefas de conhecimento padronizadas vai perder valor de forma significativa. As pessoas ganham vantagem onde a IA encontra limites.
- Competências sociais: aconselhamento, resolução de conflitos, negociações, empatia
- Estratégia criativa: ligar ideias, construir marcas, desenvolver narrativas
- Execução prática: organizar projectos, coordenar pessoas, assumir responsabilidade
- Pensamento crítico: verificar resultados, detectar riscos, definir prioridades
- Soberania digital: usar ferramentas de IA com segurança, compreender limites, respeitar protecção de dados
Quem utiliza a IA como amplificador, em vez de a ignorar como ameaça, tende a ganhar terreno. Um exemplo típico: uma arquitecta que recorre à IA para gerar variações de projecto, mantendo, no entanto, a selecção, o alinhamento com o cliente e as questões legais sob controlo. Ou um jurista que delega pesquisas de rotina para ganhar tempo em casos mais complexos.
IA agêntica: quando o sistema passa a ser uma “colega”
A próxima etapa - a IA agêntica - é a que concentra maior potencial de ruptura. Estes sistemas não executam apenas uma tarefa isolada: conseguem planear autonomamente uma sequência completa de passos. Um agente de IA pode, por exemplo, ler um briefing, pesquisar dados, criar propostas, avaliar feedback e enviar o resultado a um cliente - quase sem intervenção humana.
Em áreas com muitas rotinas digitais, isso aumenta a pressão sobre perfis profissionais tradicionais. Em contrapartida, abrem-se oportunidades para funções ligadas à implementação, supervisão e optimização desses agentes. As empresas terão de escolher se querem usar a IA sobretudo como máquina de poupança - ou como ferramenta para melhorar produtos, serviços e condições de trabalho.
Para os trabalhadores, a implicação é clara: quem percebe como estes sistemas funcionam e onde podem falhar é menos facilmente substituível. Já quem se limita a validar resultados “às cegas” entra muito mais depressa numa zona de risco.
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