IA generativa e sistemas agênticos: 16,3% dos empregos em França em risco

O que até há pouco parecia um cenário longínquo de ficção científica está a aproximar-se a grande velocidade. Um estudo recente, assinado por um grande segurador de crédito e por um instituto de investigação focado em profissões emergentes e em risco, traça um retrato duro: a inteligência artificial já não se limita a tarefas rotineiras. Está a penetrar em trabalhos de conhecimento bem remunerados - e pode remodelar de forma visível o mercado de trabalho francês nos próximos anos.

Utilização de IA ainda limitada - mas a pressão está a aumentar

Desde o lançamento do ChatGPT, em 2022, a discussão sobre IA tem girado sobretudo em torno de uma pergunta: aliada no dia a dia de escritório ou destruidora de empregos? Até ao momento, o impacto concreto em França tem sido relativamente contido. Muitas empresas experimentam chatbots, projectos-piloto ou assistentes internos, mas ainda evitam, na maioria dos casos, reestruturações profundas ou cortes directos de postos de trabalho.

De acordo com o estudo, em 2025 apenas 7% dos trabalhadores franceses usavam IA generativa diariamente no trabalho, e 14% pelo menos uma vez por semana. Ou seja, a adopção massiva ainda não aconteceu; as ferramentas operam mais “nos bastidores”. Ainda assim, a janela de tempo para se adaptar pode ser mais curta do que muitos gostariam.

Os autores antecipam que a adopção de IA vai acelerar rapidamente com os chamados sistemas agênticos - software que planeia, executa e monitoriza tarefas de forma largamente autónoma.

Estes agentes de IA já não ficam por simples blocos de texto ou esboços de imagem: conseguem cobrir cadeias inteiras de processos, como pesquisa, rascunho, revisão e envio. É precisamente aqui que os investigadores colocam o sinal de alerta.

Um em cada seis empregos em risco - número de choque para França

Segundo os cálculos do estudo, 3,8% dos empregos em França já estão “visivelmente enfraquecidos” pela IA generativa. Trata-se de funções em que uma parte mensurável das tarefas pode, desde já, ser automatizada - com efeitos plausíveis no emprego ou com pressão descendente sobre salários.

A projecção para os próximos dois a cinco anos é consideravelmente mais sombria:

• Até 16,3% de todos os empregos podem entrar numa zona de vulnerabilidade - o equivalente a cerca de um em cada seis postos de trabalho.
• Aproximadamente um em cada oito empregos teria mais de 30% das suas tarefas tecnicamente automatizáveis.
• Estariam em causa vários milhões de trabalhadores, sobretudo em sectores com elevada digitalização.

Isto não significa, de forma automática, que esses empregos desapareçam por completo. Porém, o estudo é claro: quando um terço das tarefas pode ser feito “com um clique”, os perfis de função, os planos de contratação e os salários ficam sob forte pressão.

Colarinhos brancos em vez de linhas de produção: quem está realmente em risco

Uma das conclusões centrais contraria muitas ideias antigas. Enquanto anteriores vagas de automatização atingiam sobretudo trabalhos simples, físicos ou altamente padronizados, a IA está agora a apontar ao trabalho de secretária.

Os novos sistemas visam tarefas cognitivas, analíticas e criativas - precisamente as áreas onde, até aqui, se concentravam profissionais bem qualificados e com rendimentos mais altos.

Sectores com maior exposição

A análise indica que estão particularmente expostos, entre outros:

• Arquitectura e engenharia - desde concepção e simulações até cálculos de rotina.
• Informática e matemática - geração de código, depuração, análise de dados e elaboração de relatórios.
• Administração e organização de escritório - redacção de e-mails, actas, propostas e gestão de agenda.
• Profissões criativas - design, produção de media, publicidade e edição de imagem e vídeo.
• Área jurídica - minutas contratuais, peças padronizadas e pesquisa de jurisprudência e legislação.

Em muitas destas funções, a IA começa por absorver o trabalho mais repetitivo: rascunhos, primeiros layouts e formulações standard. Mas, à medida que os sistemas evoluem, cresce a pergunta dentro das empresas: será que precisamos mesmo de tantos juniores, estagiários ou administrativos para estas tarefas?

Jovens no início de carreira ficam na linha de fogo

O estudo sublinha um ponto especialmente delicado: a situação da geração mais jovem. Estagiários, aprendizes e recém-licenciados costumam ficar com tarefas simples, mas demoradas - exactamente o tipo de trabalho que hoje é muitas vezes replicável com IA.

A investigação refere empresas que impõem congelamentos de contratação em posições de entrada e, em alternativa, implementam ferramentas que geram automaticamente rascunhos de textos, apresentações ou pesquisas. Para os jovens, isto traduz-se em:

• Menos vagas de estágio e menos trabalhos de estudante.
• Transições mais difíceis entre formação e um vínculo laboral estável.
• Mais concorrência pelas oportunidades de entrada remanescentes e pelos programas de trainee.

Quando a IA assume precisamente as tarefas com que os jovens ganham experiência, a porta de entrada para muitos sectores fecha-se.

Há ainda um efeito cumulativo: sem oportunidades de prática nos primeiros anos, torna-se mais difícil, mais tarde, chegar a funções com responsabilidade. O risco de uma “coorte perdida” aumenta - com implicações de longo prazo para salários e trajectórias profissionais.

Resposta do Estado: muitos anúncios, pouca velocidade

O governo francês lançou iniciativas para familiarizar os trabalhadores com a IA. Um exemplo de destaque é um programa que pretende, até 2030, formar cerca de 15 milhões de profissionais no uso de IA. A lógica é simples: quem compreende a tecnologia tende a usá-la como ferramenta, em vez de a ver como ameaça.

Para investigadores e especialistas do mercado de trabalho, isso não chega. Defendem uma abordagem mais ampla, incluindo:

• reconversão dirigida a grupos profissionais particularmente expostos,
• incentivos para as empresas criarem novas áreas de actividade em vez de apenas reduzirem custos,
• regras claras sobre até que ponto a IA pode influenciar decisões na área de recursos humanos,
• apoio a pequenas empresas que não têm orçamento nem know-how para estratégias de IA eficazes.

Alguns economistas, ao mesmo tempo, alertam contra alarmismo excessivo. Recordam que anteriores ondas tecnológicas - como a robótica, a Internet ou a economia de plataformas - desorganizaram sectores inteiros, mas também deram origem a novos empregos e modelos de negócio. O que parece seguro é uma coisa: a fase de transição será turbulenta.

O que já está a mudar de forma palpável

Em certas profissões, a transformação já faz parte do quotidiano. Designers gráficos relatam clientes que, em vez de pedirem propostas originais desde o início, geram primeiro imagens com IA e solicitam apenas retoques posteriores. Tradutores enfrentam concorrência de ferramentas que traduzem documentos inteiros em segundos - embora não de forma perfeita.

Estes casos ilustram como a IA está a deslocar o valor do trabalho humano: das tarefas standard para funções de conceito, consultoria, garantia de qualidade e relação pessoal. Quem consegue ocupar estes papéis continua a ser procurado. Quem oferece apenas rotina sente a pressão primeiro.

Como os trabalhadores se podem preparar já

Mesmo sem uma grande estratégia política, os trabalhadores podem agir desde já. Três alavancas destacam-se:

• Usar a IA como ferramenta
  Quem aprende a aplicar ChatGPT e similares de forma inteligente trabalha mais depressa, com mais precisão, e mantém o controlo do resultado - em vez de ser empurrado para fora pela tecnologia.
• Dar prioridade a competências difíceis de automatizar
  Por exemplo: comunicação interpessoal, negociação, liderança, resolução de problemas complexos, criatividade conceptual ou pensamento estratégico.
• Aprendizagem contínua como regra
  Cursos, formações internas, projectos próprios: quem demonstra que adopta novas ferramentas activamente torna-se mais atractivo para empregadores do que quem as evita por completo.

O que significam “IA generativa” e “IA agêntica”

IA generativa refere-se a sistemas capazes de criar conteúdos por conta própria: textos, imagens, código, música ou vídeo. Com base em enormes volumes de dados, identificam padrões e reproduzem estruturas típicas. Assim, conseguem produzir e-mails, textos de marketing, publicações ou esboços técnicos em segundos.

A IA agêntica vai além disso. Em vez de reagir apenas a pedidos pontuais, estes sistemas podem perseguir objectivos de forma autónoma. Um exemplo: um agente de IA recebe a tarefa de produzir uma visão geral de mercado. Procura dados por iniciativa própria, sintetiza resultados, cria uma apresentação e envia-a a destinatários definidos. Isto mexe com muitos empregos clássicos de escritório, onde até agora eram pessoas a executar exactamente esta sequência de passos.

Para países como a Alemanha, olhar para França não é uma nota de rodapé. As estruturas dos mercados de trabalho são semelhantes em vários aspectos. O que a sul do Reno surge como sinal de aviso pode tornar-se realidade mais depressa do que seria desejável - dependendo da forma como política, empresas e trabalhadores responderem agora.

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